TikTok主播直播数据分析,TikTok主播直播数据分析表怎么做

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TikTok直播带货可谓是最为火热的话题之一了,如今各大网红明星直播都开始涉足TikTok直播带货,这种方式可以让顾客更为直观的感受到商品的品质和细节,因此受到众多网购爱好者的追捧,那么TikTok直播带货应该怎么做?直播结束之后又应该怎么进行直播间数据分析呢?

TikTok直播带货不仅仅是在开播时把商品卖出去,这种直播就结束了,更重要的是进行TikTok直播间数据分析的复盘。那需要分析哪些TikTok直播数据呢?
 
实时流量:
 
即在直播过程中进入到直播间观看直播的人。流量是直播的基础,直播间一切包括粉丝互动、下单转化等都是建立在有人观看的前提上。
 
一般来说,对于运营稳定的直播间,在直播刚开播的前一段时间里,因为前期预热、直播推荐等原因,直播间会涌进大批观众,实时流量会短时间内迅速达到一个峰值。而后续随着时间的推移,如果没有直播运营刺激和外界流量补充,直播间实时流量将会逐渐降低。
 
对于直播运营来说,首当其冲的任务就是在直播过程中做好直播间实时流量的分钟级监控,以便调整直播节奏,达到直播流量使用的最大化。
 
自然流量:
 
从流量来源的角度划分直播间流量的话,可以分成自然流量和付费流量。
 
自然流量,即以粉丝流量、视频推荐、直播推荐等为代表的,通过粉丝主动关注和TikTok后台依据算法系统主动向平台用户推送而获得的流量。自然流量最大的特点就是无需额外付费,并且可以通过日常长期运营来获取新粉丝持续关注,进而促使算法系统加大直播流量的推荐力度。
 
付费流量:
 
顾名思义,即需要额外付费购买才能获取的直播流量。本质上是基于直播间的一种付费推广产品。依据不同的付费结算方式、展现形式等,产品也愈加丰富。目前TikTok平台的直播间付费推广产品主要为竞价广告、DOU+投放、品牌广告等。
 
付费流量作为直播间推广产品,已经成为各大主播和品牌方在直播时一种常规引流方式,其最大的特点是可以在直播时,根据流量反馈和节奏安排,实时动态调整当下付费流量的力度,十分灵活。
 
观看人次、人数:
 
直播观看人次和观看人数是两个相关的概念,通常观看人次要略高于观看人数。比如一个粉丝在不同时间段3次进入了主播的直播间,这并非代表3个人来过了,那么观看人次将会增长3次,但观看人数也仅计1个。
 
评论互动率:
 
即直播间评论人数 / 观看人数。互动率可以衡量直播间的互动情况,除了评论外,还可以参考直播间点赞、转发、打赏的具体表现。互动率越高,说明直播间的氛围越好,也就越利于主播引导转化。
 
转粉率:
 
即直播新增粉丝数 / 观看人数。对于大多数主播而言,当一个新用户进入直播间后,通常会有一个漫长的转化周期。购买行为本身是一个重决策,而直播又是一个需要不断建立信任的过程,一个新用户从进入直播间,到勾起兴趣,再到转粉,最后才会进入购买,所以一个直播间做得好不好,转粉率是一个非常重要的指标。
 
平均停留时长:
 
即平均每个用户在直播间的停留时长。平均停留时长直接反应直播间的留客能力,是直播运营关键指标之一。用户停留的时间越长,那么说明用户对主播或者商品的兴趣越大,购买的可能性也越大。
 
此外用户的停留时长越久,直播间的权重也就越大,受到直播广场推荐的机会也就更高。
 
商品点击曝光率
 
曝光率就是展现,就是别人搜一个关键词的时候,你的产品出现了在他浏览的页面,就算展现+1,然后感兴趣的点了进去就算点击+1或者流量+1,最能展现观众对你直播间商品的喜爱程度。
 
针对直播商品点击曝光率,可以在主播讲解介绍、上架顺序、粉丝互动等方面进行优化,最大限度地引起粉丝兴趣从而产生点击。
 
自然流量转化率:
 
即通过自然流量产生的订单数 / 自然流量观看数。自然流量转化率剔除了付费流量的影响,仅针对直播间自然流量产生的转化进行评估,最能反馈直播间“硬实力”
 
商品点击转化率:
 
即商品成交人数 / 商品点击人数,正常直播商品点击率在5%-20%之间浮动。针对直播商品点击转化率,可以配合活动玩法,福利优惠形式,对直播间进行适度的憋单,冲刺直播间的GMV。
 
商品推荐指数:
 
“怎么能根据观众喜好,分清直播间的爆款、福款?”
 
“不知道商品什么时候返场最合适?”
 
“福利款、爆款主播介绍时候还在犹豫不决?”
 
很多主播在直播当中,经常不能及时的把控商品返场和讲解推荐的节奏,容易陷入诸如上面提到的问题当中。飞瓜智投返场商品推荐指数,根据直播间商品的人气、销量及售价等维度对直播商品进行综合判定,找出最合理的解决方案,帮助运营来决策哪件商品最适合返场,何时最适合返场。

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